你有自己的N95嗎：指標體系的“可視化”構(gòu)建

        1、契合戰(zhàn)略的結(jié)構(gòu)化設(shè)計

通過對所服務(wù)客戶案例的綜合分析發(fā)現(xiàn)：企業(yè)的指標體系設(shè)計存在的一個普遍問題是與戰(zhàn)略或業(yè)務(wù)契合度不高，指標脫離戰(zhàn)略目標。戰(zhàn)略是企業(yè)追求的長遠目標，在一定程度上戰(zhàn)略可能是抽象的，而指標是衡量企業(yè)戰(zhàn)略實施效果的關(guān)鍵要素，是對戰(zhàn)略的具象化，能夠?qū)⑵髽I(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為實際的管理和經(jīng)營活動。

結(jié)構(gòu)化指標體系設(shè)計要劃清不同層級，如公司級、業(yè)務(wù)級和執(zhí)行級，每個層級的設(shè)計原則和關(guān)注重點不一樣，但都要實現(xiàn)層層分解和層層關(guān)聯(lián)。同時，指標設(shè)計要做到“四結(jié)合”，即：核心指標和輔助指標相結(jié)合，定量指標和定性指標相結(jié)合，財務(wù)指標和運營指標相結(jié)合，過程指標和結(jié)果指標相結(jié)合，但是需要特別關(guān)注的是指標求精而不應(yīng)求多，這也是很多企業(yè)會出現(xiàn)的問題，指標面面俱到反而沒有重點。

        2、洞察業(yè)務(wù)的維度化分析

在進行數(shù)據(jù)分析的過程中，多維度分析是必不可少的一環(huán)，同樣的數(shù)據(jù)從不同“維”進行洞察可能會得到不同的結(jié)果。根據(jù)信永中和咨詢對眾多客戶的現(xiàn)狀分析發(fā)現(xiàn)：很多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析僅僅是羅列指標數(shù)據(jù)，而不是深入挖掘指標數(shù)據(jù)背后的內(nèi)部關(guān)聯(lián)關(guān)系和深層次原因。

一個指標可以細分為不同的維度進行分析，比如時間周期、客戶群體、屬性類型、地理分布、產(chǎn)品類別等，分析應(yīng)不止步于單個指標的表面結(jié)果。信永中和咨詢在協(xié)助某客戶進行指標體系構(gòu)建的過程中，針對客戶的停車場業(yè)務(wù)，從各停車場的所處區(qū)域、規(guī)模、產(chǎn)權(quán)屬性、類型等多個維度分析每一個指標，并且通過向上鉆取到整個停車業(yè)務(wù)板塊和向下鉆取到每個停車場，變換分析的顆粒度，全面刻畫業(yè)務(wù)場景。

       3、支持決策的可視化輸出

可視化的目的在于借助圖形化手段，如柱狀圖、折線圖、雷達圖等，直觀、清晰并有效地傳達與溝通信息。越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到了數(shù)據(jù)可視化的價值，將建立“管理駕駛艙”或“領(lǐng)導(dǎo)儀表盤”作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措，通過數(shù)字化的方式固化關(guān)鍵指標、監(jiān)控指標數(shù)據(jù)和展示可視化界面，切實為經(jīng)營和管理服務(wù)，為決策提供科學(xué)支持。

但是需要說明的是，可視化不是簡單的“數(shù)據(jù)上墻顯示”，也不是為了“看上去很美”而故意設(shè)計復(fù)雜?？梢暬袷恰爸v故事”，通過趨勢、比較、預(yù)測等方式，讓管理層及時、準確地洞察指標數(shù)據(jù)，并設(shè)置數(shù)據(jù)報警閾值，通過數(shù)字顏色或標記的變化，以直觀的方式進行數(shù)據(jù)預(yù)警，使企業(yè)風險可知可控。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)要構(gòu)建上接戰(zhàn)略下接業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)化指標體系，通過將多維分析和數(shù)據(jù)可視化融入到?jīng)Q策中，變數(shù)據(jù)資源為真正數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)企業(yè)的業(yè)績增長。